Первичная информация (возможно, предварительная оценка параметра), объединяемая с выборочной информацией для получения статистического вывода (statistic inference) или оценки (estimation) параметра в регрессионном (regression) анализе. Обычно используется с целью улучшения прогноза или преодоления такой проблемы, как мультиколлинеарность (multi-collinearity). (См. Bayesian techniques, restricted least squares, prior distribution.)
Extraneous information (побочная информация)
Previous post: External reserve (валютные резервы)
Next post: Extrema (точки экстремума)