Метод прогнозирования на основе авторегрессионных моделей интегрированного скользящего среднего (ARIMA ime series). Этот метод в отличие, например, от регрессионного анализа (regression analysis) не учитывает причинные факторы, но, тем не менее, позволяет выявить тенденции, циклы и другие систематические характеристики статистических временных рядов. Он представляет собой очень точный метод краткосрочного (до двух лет) прогнозирования, однако при более продолжительных сроках его точность резко падает.
Box-Jenkins (метод Бокса-Дженкинса)
Previous post: Bounded rationality (ограниченная рациональность)
Next post: Brain drain («утечка мозгов»)